网络连接高速发展的现代社会,摄像头的部署与智能化应用越来越多,伴随着数字孪生、人工智能的商业化,视频应用地图成为普遍基础。MR(混合现实)地图能够实现物理世界与信息世界的交汇融合,将成为新一代人工智能应用的底座。

整合“碎片化视频”,是提升实景地图动态性的核心,因视频流的计算量和带宽占用高度密集,MR地图引擎需要从底层设计。大视景凭借原创性视频建模技术及三维全景融合方案可快速构建虚实融合的混合现实场景,自研虚实融合、数字孪生的MR地图底层引擎,在多视频流融合与空间智能上有领先优势。
传统的3D GIS相比,大视景自研的MR地图引擎具有全新的分布式、微服务架构设计,具有强大的视频流支撑能力、高效的数字孪生模型与开放的云端服务能力,特别是针对数据流/视频流与三维地图的融合渲染做了大量算法设计与迭代优化,例如任务管理中对动态POI、分层分舱、视频流图层、带宽开销等各类资源进行优先级度量与预测计算,并可将视频融合生产、数字孪生、空间智能等能力以微服务方式提供。

视景数字孪生以混合现实沙盘为基础技术,汇聚三维地理信息、摄像头、物联网以及业务数据,并可充分利用市场上优势厂商的主力全景相机,结合自研的三维全景采集器硬件,通过一系列软件服务,为行业赋能,提供实景数字孪生的解决方案。自主开发引擎,先进的产品能力,可以满足产业数字化转型的需要。

大视景数字孪生系统是一套提供大视景、综合态势感知与联动控制的实景数字孪生系统,它基于微服务架构,具有全分布式结构、全量数据整合、空间智能、任意分层分级等特点,实现实时景象+数据流的信息世界同步直播与操控,可用于运维监测、应急指挥、管控分析等场合。大视景数字孪生产品体系具有MR地图、数字孪生、空间智能、云端服务、分布式协同等5大能力。

MR地图:三维地理、视频融合
“视频碎片化”是各类视频监控类应用普遍存在的问题。
市场上的各种大视场全景相机码流格式特殊,且需要交互控制,因此都是孤立化运行,难以整合。

大视景科技独有180度/270度/360度全景相机的三维融合技术,具有视频建模+色差矫正算法,可将长焦窄视场到全景视频的各种相机画面融合到三维场景中。

虚实融合提供实景化的信息承载空间,支持三维GIS,灵活可伸缩码流,以真实比例再现实时场景。

数字孪生:物联汇聚、无感查询场景
现在各类IOC中心的管理端呈现物联节点多、数据看板多、警报多。

BV数字孪生统一了物理空间孪生图和用户空间孪生图,实现数据流的高效分发,支持场景内容的按需联动,引擎自动搜索附近资源并驱动看板、动态视频区、摘要,通过数字孪生服务的高效分发能力,支持BV的“一图统管”,大大提升各子系统联动的效率。
空间智能:感知联结与融合计算
目前场景监控视频理解通常是对单点视频进行分析,在地图上进行相机位置点的粗糙标识,而整个空间中的目标信息则需人工融合处理获得,效率低且无质量保证。

大视景科技提出空间智能,将空间各独立场景中的信息通过统一坐标系进行整合,实现在空间中的整体智能理解。

大视景数字孪生的空间智能扩展服务,提供了从相机坐标空间到三维场景空间的对象坐标转换,以及在此基础上的各种静态资源和数字孪生产品的距离排序等查询服务接口,为以多相机网络中视频分析为主要AI能力的场景化解决方案提供了联结与空间计算能力。
云端服务:生产工具与渲染输出
大视景科技的视频融合生产工具将择机开放,供产业下游或行业合作伙伴使用,自研的数字孪生服务、像素流服务可支持Javascript二次开发与Web嵌入。
大视景科技还在持续深入,自研的下一代技术已获突破,从“单幅照片建模”向全自动建模融合迈出了关键一步,部分工作获中国虚拟现实技术及应用创新大赛特等奖、VR领域国际顶级学术会议论文宣讲,敬请期待。
大视景MR地图云体验
分布式协同:全分布式结构,跨屏幕协作

大视景数字孪生由一系列柔性重组的软件服务组成,按照云-边-端融合的服务框架,包含可部署在云、边缘、端上的系列服务、软件及工具。后台服务器和数据库提供了集中的数据共享,支持全局与局部协同,灵活机动,适合不同规模的场景应用,支持各种行业解决方案的构建。

大视景数字孪生的应用层包括BV 3DVM、ARC、九宫格聚合屏,以及扩展的Web模块、移动APP等,其综合应用客户端可概括为“1+1+N”:1个MR地图“一图统管”、1个九宫格聚合屏,N个AR远控的细节屏。
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